Computecoin Network: Infrastrukturen for Web 3.0 og Metaverset
Sammendrag
Web 3.0, en evolusjon av Web 2.0, refererer til desentraliserte applikasjoner (dAPP) som kjører på blokkjeden. Dette er applikasjoner som lar hvem som helst delta med sine personlige data godt beskyttet og kontrollert av dem selv. Det er imidlertid en god del utfordringer i utviklingen av Web 3.0, som tilgjengelighet (dvs. mindre tilgjengelig for de fleste brukere som i moderne nettlesere) og skalerbarhet (dvs. høy kostnad og lang læringskurve for å bruke desentralisert infrastruktur).
For eksempel, selv om ikke-erstattbare tokens (NFT) lagres på blokkjeden, er innholdet til de fleste NFT-er fortsatt lagret i sentraliserte skyer som AWS eller Google Clouds. Dette utsetter brukerens NFT-eiendeler for høy risiko, i motsetning til naturen til Web 3.0.
Metaverset, først foreslått av Neal Stephenson i 1992, refererer til et uendelig stort lappeteppe av vedvarende virtuelle verdener der folk fritt kan reise, sosialisere og arbeide. Imidlertid står metaverse-applikasjoner og -plattformer som Fortnite og Roblox overfor en enorm utfordring: deres vekst er begrenset av et begrenset tilbud av rimelig og øyeblikkelig datakraft fra sentraliserte skyer.
Oppsummert har byggingen av neste generasjons applikasjoner på den nåværende sentraliserte infrastrukturen (bygget siden 1990-tallet) blitt flaskehalsen på den kritiske veien mot vår drømte verden.
Vi har startet dette prosjektet, Computecoin-nettverket sammen med dens opprinnelige token CCN, for å løse dette problemet. Vårt mål er å bygge neste generasjons infrastruktur for allsidige applikasjoner på Web3 og metaverset. Med andre ord, vi tar sikte på å gjøre for Web 3.0 og metaverset det som sentraliserte skyleverandører gjorde for Web 2.0.
Den grunnleggende ideen med systemet vårt er først å aggregere desentraliserte skyer som Filecoin og datasentre over hele verden (i stedet for å bygge ny infrastruktur som AWS gjorde for 20 år siden) og deretter flytte beregninger til et nærhetsnettverk av de nærliggende aggregerte desentraliserte skyene for å styrke sluttbrukernes databehandlingsoppgaver som AR/VR 3D-gjengivelse og lagring av sanntidsdata på en rimelig og øyeblikkelig måte.
Computecoin-nettverket består av to lag: PEKKA og Metaverse Computing Protocol (MCP). PEKKA er en aggregator og planlegger som nahtløst integrerer desentraliserte skyer og dynamisk flytter beregninger til et nærhetsnettverk. PEKKA's evner inkluderer å deployere web3 og metaverse-applikasjoner til desentraliserte skyer på noen få minutter, og å gi en enhetlig API for enkel datalagring og -gjenfinning fra enhver desentralisert sky, som Filecoin eller Crust.
MCP er en layer-0.5/layer-1 blokkjede med en original konsensusalgoritme, Proof of Honesty (PoH), som garanterer at resultatene av outsourcet beregning i det desentraliserte skynettverket er autentiske. Med andre ord, PoH etablerer tillit i beregningsoppgaver som er outsourcet til tillitsløse desentraliserte skyer, og bygger grunnlaget for Web 3.0 og metaverse-økosystemet.
I. INNLEDNING
Det er bred enighet om at Web 3.0 er nøkkelen til å realisere en mer desentralisert og interaktiv opplevelse i metaverset. Som et resultat ser vi vanligvis på Web 3.0 og relaterte teknologier som byggesteinene for metaverset. Derfor fokuserer vi vår diskusjon på metaverset, det endelige målet som Computecoin sikter mot.
A. Introduksjon til metaverse
Tenk deg at enhver aktivitet og opplevelse i ditt daglige liv finner sted within arm's reach av hverandre. Tenk deg sømløs overgang mellom hvert rom, hver node, du bebor og menneskene og tingene du samhandler med i dem. Dette synet av ren tilkobling fungerer som det bankende hjertet i metaverset.
Metaverset, som navnet antyder, refererer til et uendelig stort lappeteppe av vedvarende virtuelle verdener mellom hvilke folk fritt kan reise. Neal Stephenson blir ofte kreditert for å legge frem den første beskrivelsen av metaverset i hans banebrytende science fiction-roman fra 1992 Snow Crash. Siden da har dusinvis av prosjekter — alt fra Fortnite og Second Life til CryptoKitties og Decentraland — dyttet menneskeheten nærmere metaverset.
Når det tar form, vil metaverset tilby sine innbyggere en online opplevelse like rik som, og intimt knyttet til, deres liv i den fysiske verden. Faktisk vil disse dristige pionerene kunne fordype seg i metaverset gjennom alle slags enheter, inkludert VR-brillere og 3D-skrudd utstyr, så vel som teknologiske standarder og nettverk som blokkjede og 5G. I mellomtiden vil metaversets jevne funksjon og kapasitet til å utvide seg grenseløst avhenge av en holdbar base av datakraft.
Metaversets utvikling har tatt en todelt sti. På den ene siden sikter sentraliserte metaverse-opplevelser, som Facebook Horizon og Microsoft Mesh, mot å bygge frittstående verdener hvis territorium ligger helt innenfor proprietære økosystemer. På den andre siden søker desentraliserte prosjekter å utstyre sine brukere med verktøyene til å skape, utveksle og eie digitale varer, sikre sine data og samhandle med hverandre utenfor grensene til bedriftssystemer.
I begge tilfeller er imidlertid metaverset ikke bare en plattform, et spill eller et sosialt nettverk; det er potensielt hver eneste online plattform, spill og sosialt nettverk brukt av mennesker over hele verden, alle bundet sammen i ett landskap av virtuelle verdener eid av ingen bruker og av hver bruker på samme tid.
Etter vår mening består metaverset av fem lag stablet oppå hverandre. Det mest grunnleggende laget er infrastruktur — de fysiske teknologiene som støtter metaversets funksjon. Disse inkluderer teknologiske standarder og innovasjoner som 5G- og 6G-nettverk, halvledere, små sensorer kjent som MEMS og Internet Data Centers (IDCs).
Protokoll-laget kommer deretter. Dens komponenter er teknologiene, som blokkjede, distribuerte beregninger og edge computing, som sikrer effektiv og effektiv distribusjon av datakraft til sluttbrukere og enkeltpersons suverenitet over sine egne online data.
Menneskelige grensesnitt utgjør det tredje laget av metaverset. Disse inkluderer enheter — som smarttelefoner, 3D-skrudd utstyr, biosensorer, nevrale grensesnitt og AR/VR-brillere og -briller — som fungerer som våre inngangspunkter til det som en dag vil være en samling av vedvarende online verdener.
Metaversets skapelseslag stables på toppen av det menneskelige grensesnitt-stratumet og består av topp-ned-plattformer og -miljøer, som Roblox, Shopify og Wix, designet for å gi brukerne verktøy for å skape nye ting.
Til slutt fullfører det tidligere nevnte opplevelselslaget metaverse-stakken, og gir metaversets arbeidende deler et sosialt, spillifisert ytre. Komponentene i opplevelselslaget spenner fra ikke-erstattbare tokens (NFTs) til e-handel, e-sport, sosiale medier og spill.
Summen av disse fem lagene er metaverset, et smidig, vedvarende og sammenkoblet lappeteppe av virtuelle verdener som står skulder ved skulder i ett sammenhengende univers.
B. Begrensninger i metaverse-utviklingen
I dag kan verdens mest populære online verdener, som Fortnite og Roblox, ikke støtte den radikale tilgjengeligheten, tilkoblingen og kreativiteten som vil definere morgendagens metaverse. Metaverse-plattformer står overfor en enorm utfordring: Begrenset av et begrenset tilbud av datakraft, leverer de ikke en sann metaverse-opplevelse til sine brukere.
Selv om høyt profilerte prosjekter — som Facebooks kommende Horizon-prosjekt og Mesh, Microsofts foretak inn i holoporting og virtuell samhandling — har støtte fra ledende skytjenester, vil de virtuelle verdener de tilbyr brukerne fortsatt være dekket av byråkrati, høyt sentraliserte og mangle interoperabilitet.
For eksempel kan Roblox, som har mer enn 42 millioner daglige aktive brukere, bare støtte noen få hundre samtidige brukere i en enkelt virtuell verden. Dette er langt fra metaverse-visjonen om tusenvis eller til og med millioner av brukere som samhandler samtidig i samme virtuelle rom.
En annen begrensning er den høye kostnaden for datakraft. Sentraliserte skyleverandører tar premiumpriser for datakraftressursene som trengs for å kjøre metaverse-applikasjoner, noe som gjør det vanskelig for små utviklere og oppstartsbedrifter å komme inn i markedet. Dette skaper en barriere for innovasjon og begrenser mangfoldet av opplevelser tilgjengelig i metaverset.
Videre er den nåværende infrastrukturen ikke designet for å håndtere de unike kravene til metaverse-applikasjoner. Disse applikasjonene krever lav latens, høy båndbredde og sanntidsprosesseringsevner som er utenfor rekkevidde for mange eksisterende systemer. Dette resulterer i en subpar brukeropplevelse, med forsinkelse, buffring og andre ytelsesproblemer.
C. Vår løsning: computecoin-nettverket
Computecoin-nettverket er designet for å håndtere disse begrensningene ved å tilby en desentralisert, ytelsesrik infrastruktur for metaverset. Vår løsning utnytter kraften fra desentraliserte skyer og blokkjede-teknologi for å skape en mer tilgjengelig, skalerbar og kostnadseffektiv plattform for metaverse-applikasjoner.
Den viktigste innovasjonen til Computecoin-nettverket er dets evne til å aggregere datakraftressurser fra et globalt nettverk av desentraliserte skyer og datasentre. Dette lar oss tilby et praktisk talt ubegrenset tilbud av datakraft til en brøkdel av kostnaden til sentraliserte leverandører.
Ved å flytte beregninger til et nærhetsnettverk av nærliggende desentraliserte skyer, kan vi minimere latens og sikre sanntidsytelse for metaverse-applikasjoner. Dette er kritisk for oppslukende opplevelser som AR/VR, hvor selv en liten forsinkelse kan bryte illusjonen om virkelighet.
Det to-lags arkitekturen til Computecoin-nettverket — PEKKA og MCP — gir en omfattende løsning for metaverset. PEKKA håndterer aggregasjon og planlegging av datakraftressurser, mens MCP sikrer sikkerheten og autentisiteten til beregninger gjennom sin innovative Proof of Honesty-konsensusalgoritme.
D. Artikkelorganisasjon
Resten av denne artikkelen er organisert som følger: I seksjon II gir vi en detaljert oversikt over PEKKA, inkludert dens arkitektur, ressursaggregeringsevner og beregningsoverføringsmekanismer. Seksjon III fokuserer på Metaverse Computing Protocol (MCP), med en dybdegående forklaring av Proof of Honesty-konsensusalgoritmen. Seksjon IV diskuterer hvordan AI-drevet selvevolusjon vil gjøre det mulig for Computecoin-nettverket å kontinuerlig forbedre og tilpasse seg skiftende etterspørsler. I seksjon V beskriver vi tokenomics til CCN, inkludert tokenallokering, interessentrettigheter og mining- og staking-mekanismene. Seksjon VI lister opp våre publikasjoner relatert til Computecoin-nettverket. Til slutt konkluderer artikkelen i seksjon VII med en oppsummering av vår visjon og fremtidige planer.
II. PEKKA
A. Oversikt
PEKKA (Parallel Edge Computing and Knowledge Aggregator) er det første laget i Computecoin-nettverket. Den fungerer som en aggregator og planlegger som nahtløst integrerer desentraliserte skyer og dynamisk flytter beregninger til et nærhetsnettverk. Hovedmålet med PEKKA er å gi et enhetlig grensesnitt for å få tilgang til og utnytte datakraftressurser fra forskjellige desentraliserte skyleverandører.
PEKKA er designet for å håndtere fragmenteringen av det desentraliserte skyøkosystemet. For tiden er det mange desentraliserte skyleverandører, hver med sin egen API, prismodell og ressurs-spesifikasjoner. Denne fragmenteringen gjør det vanskelig for utviklere å utnytte det fulle potensialet til desentralisert databehandling.
Ved å aggregere disse ressursene til et enkelt nettverk, forenkler PEKKA prosessen med å deployere og skalere metaverse-applikasjoner. Utviklere kan få tilgang til et globalt nettverk av datakraftressurser gjennom en enhetlig API, uten å måtte bekymre seg for den underliggende infrastrukturen.
B. Aggregering av desentraliserte skyer
PEKKA aggregerer datakraftressurser fra en rekke desentraliserte skyleverandører, inkludert Filecoin, Crust og andre. Denne aggregeringsprosessen innebærer flere viktige trinn:
1. Ressursoppdagelse: PEKKA skanner kontinuerlig nettverket for å identifisere tilgjengelige datakraftressurser fra forskjellige leverandører. Dette inkluderer informasjon om typen ressurser (CPU, GPU, lagring), deres plassering og deres nåværende tilgjengelighet.
2. Ressursvalidering: Før ressurser legges til i nettverket, validerer PEKKA deres ytelse og pålitelighet. Dette sikrer at bare høykvalitetsressurser inkluderes i nettverket.
3. Ressursindeksering: Validerte ressurser indekseres i en distribuert hovedbok, som fungerer som en transparent og uforanderlig post over alle tilgjengelige ressurser i nettverket.
4. Prismodellnormalisering: PEKKA normaliserer prismodellene til forskjellige leverandører, noe som gjør det enkelt for brukere å sammenligne og velge ressurser basert på deres behov og budsjett.
5. Dynamisk ressursallokering: PEKKA overvåker kontinuerlig etterspørselen etter datakraftressurser og justerer allokeringen i henhold til dette. Dette sikrer at ressurser brukes effektivt og at brukere har tilgang til ressursene de trenger når de trenger dem.
Aggregeringsprosessen er designet for å være desentralisert og tillitsløs. Ingen enkelt enhet kontrollerer nettverket, og alle beslutninger tas gjennom en konsensusmekanisme. Dette sikrer at nettverket forblir åpent, transparent og robust.
C. Beregningsoverføring til et nærhetsnettverk
En av nøkkelfunksjonene til PEKKA er dens evne til å flytte beregninger til et nærhetsnettverk av nærliggende desentraliserte skyer. Dette er kritisk for metaverse-applikasjoner, som krever lav latens og sanntidsprosessering.
Beregningsoverføring innebærer å overføre beregningsoppgaver fra en brukers enhet til en nærliggende node i nettverket. Dette reduserer belastningen på brukerens enhet og sikrer at oppgaver behandles raskt og effektivt.
PEKKA bruker en sofistikert algoritme for å bestemme den optimale noden for hver oppgave. Denne algoritmen tar hensyn til flere faktorer, inkludert nodens nærhet til brukeren, dens nåværende belastning, dens ytelsesevner og kostnaden ved å bruke noden.
Overføringsprosessen er transparent for brukeren og applikasjonsutvikleren. Når en oppgave er overført, overvåker PEKKA dens fremgang og sikrer at resultatene returneres til brukeren i rett tid.
C1. Overføringsfunksjon 1
Den første overføringsfunksjonen er designet for latensfølsomme oppgaver, som sanntidsgjengivelse og interaktive applikasjoner. For disse oppgavene prioriterer PEKKA nærhet og hastighet over kostnad.
Algoritmen fungerer som følger: Når en latensfølsom oppgave mottas, identifiserer PEKKA alle noder within en viss geografisk radius av brukeren. Den evaluerer deretter disse nodene basert på deres nåværende belastning og prosesseringskapasitet. Noden med den laveste latensen og tilstrekkelig kapasitet blir valgt for å behandle oppgaven.
For å minimere latens ytterligere, bruker PEKKA prediktiv analyse for å forutsi fremtidig etterspørsel. Dette lar nettverket forhåndsposisjonere ressurser i områder hvor etterspørselen forventes å være høy, og sikrer at lav-latens prosessering alltid er tilgjengelig.
C2. Overføringsfunksjon 2
Den andre overføringsfunksjonen er designet for batchprosesseringsoppgaver, som dataanalyse og innholdsgjengivelse. For disse oppgavene prioriterer PEKKA kostnad og effektivitet over hastighet.
Algoritmen fungerer som følger: Når en batchprosesseringsoppgave mottas, identifiserer PEKKA alle noder i nettverket som har de nødvendige ressursene for å behandle oppgaven. Den evaluerer deretter disse nodene basert på deres kostnad, tilgjengelighet og historisk ytelse. Noden som tilbyr den beste kombinasjonen av kostnad og effektivitet blir valgt for å behandle oppgaven.
For store batchprosesseringsoppgaver kan PEKKA dele oppgaven i mindre underoppgaver og distribuere dem over flere noder. Denne parallelle prosesseringstilnærmingen reduserer betydelig tiden som kreves for å fullføre store oppgaver.
III. Metaverse Computing Protocol
A. Oversikt
Metaverse Computing Protocol (MCP) er det andre laget i Computecoin-nettverket. Det er en layer-0.5/layer-1 blokkjede som gir sikkerhets- og tillitsinfrastrukturen for nettverket. MCP er designet for å sikre at resultatene av beregninger utført på det desentraliserte skynettverket er autentiske og pålitelige.
En av nøkkelutfordringene i desentralisert databehandling er å sikre at noder utfører beregninger korrekt og ærlig. I et tillitsløst miljø er det ingen garanti for at en node ikke vil tukle med resultatene av en beregning eller hevde å ha utført arbeid som den ikke gjorde.
MCP adresserer denne utfordringen gjennom sin innovative Proof of Honesty (PoH) konsensusalgoritme. PoH er designet for å incentivere noder til å opptre ærlig og for å oppdage og straffe noder som opptrer ondsinnet.
I tillegg til å gi sikkerhet og tillit, håndterer MCP også de økonomiske aspektene ved nettverket. Den administrerer opprettelsen og distribusjonen av CCN-tokens, som brukes til å betale for datakraftressurser og til å belønne noder for deres bidrag til nettverket.
B. Konsensus: Proof of Honesty (PoH)
Proof of Honesty (PoH) er en ny konsensusalgoritme designet spesielt for Computecoin-nettverket. I motsetning til tradisjonelle konsensusalgoritmer som Proof of Work (PoW) og Proof of Stake (PoS), som fokuserer på å validere transaksjoner, er PoH designet for å validere resultatene av beregninger.
Kjernedien bak PoH er å skape et system der noder er incentivert til å opptre ærlig. Noder som konsekvent gir nøyaktige resultater belønnes med CCN-tokens, mens noder som gir unøyaktige resultater blir straffet.
PoH fungerer ved periodisk å sende "phishing-oppgaver" til noder i nettverket. Disse oppgavene er designet for å teste ærligheten til nodene. Noder som korrekt fullfører disse oppgavene demonstrerer sin ærlighet og blir belønnet. Noder som ikke klarer å fullføre disse oppgavene eller gir feil resultater blir straffet.
B1. Algoritmeoversikt
PoH-algoritmen består av flere nøkkelkomponenter: phishing-oppgavelageret, oppgaveplanleggeren, resultatkontrolløren, domsystemet og insentivprotokollen.
Algoritmen fungerer som følger: Oppgaveplanleggeren velger noder fra nettverket til å utføre beregningsoppgaver. Disse oppgavene inkluderer både ekte brukeroppgaver og phishing-oppgaver fra phishing-oppgavelageret. Noder behandler disse oppgavene og returnerer resultatene til resultatkontrolløren.
Resultatkontrolløren sjekker resultatene av både ekte oppgaver og phishing-oppgaver. For ekte oppgaver bruker kontrolløren en kombinasjon av kryptografiske teknikker og kryssvalidering med andre noder for å sikre nøyaktighet. For phishing-oppgaver vet kontrolløren allerede det korrekte resultatet, så den kan umiddelbart oppdage hvis en node har gitt et feil resultat.
Domsystemet bruker resultatene fra kontrolløren til å avgjøre hvilke noder som opptrer ærlig og hvilke som ikke gjør det. Noder som konsekvent gir korrekte resultater belønnes med CCN-tokens, mens noder som gir feil resultater blir straffet ved at deres innsats konfiskeres.
Over tid tilpasser algoritmen seg oppførselen til noder. Noder som har en historie med ærlighet blir betrodd viktigere oppgaver og mottar høyere belønninger. Noder som har en historie med uærlighet får færre oppgaver og kan til slutt bli ekskludert fra nettverket.
B2. Phishing-oppgavelager
Phishing-oppgavelageret er en samling av forhåndsberegnede oppgaver med kjente resultater. Disse oppgavene er designet for å teste ærligheten og kompetansen til noder i nettverket.
Lageret inneholder en bred vifte av oppgaver, inkludert enkle beregninger, komplekse simuleringer og databehandlingsoppgaver. Oppgavene er designet for å være representative for de typene oppgaver noder vil møte i det virkelige nettverket.
For å sikre at noder ikke kan skille mellom phishing-oppgaver og ekte oppgaver, er phishing-oppgavene formatert identisk med ekte oppgaver. De dekker også et lignende spekter av vanskelighetsgrader og beregningskrav.
Lageret oppdateres kontinuerlig med nye oppgaver for å forhindre at noder memorerer resultatene av eksisterende oppgaver. Nye oppgaver legges til av en desentralisert gruppe validators, som belønnes med CCN-tokens for sine bidrag.
Utvelgelsen av oppgaver fra lageret gjøres tilfeldig for å sikre at noder ikke kan forutsi hvilke oppgaver som vil være phishing-oppgaver. Denne tilfeldige utvelgelsesprosessen er designet for å gjøre det vanskelig for ondsinnede noder å manipulere systemet.
B3. Oppgaveplanlegger
Oppgaveplanleggeren er ansvarlig for å distribuere oppgaver til noder i nettverket. Den spiller en kritisk rolle i å sikre at oppgaver behandles effektivt og at nettverket forblir sikkert.
Planleggeren bruker et omdømmesystem for å bestemme hvilke noder som er kvalifisert til å motta oppgaver. Noder med høyere omdømme (dvs. en historie med å gi korrekte resultater) har større sannsynlighet for å motta oppgaver, spesielt høyt verdsatte oppgaver.
Ved distribusjon av oppgaver tar planleggeren hensyn til flere faktorer, inkludert nodens omdømme, dens prosesseringskapasitet, dens plassering og dens nåværende belastning. Dette sikrer at oppgaver tildeles de mest passende nodene.
For ekte brukeroppgaver kan planleggeren tildele den samme oppgaven til flere noder for å muliggjøre kryssvalidering. Dette bidrar til å sikre at resultatene er nøyaktige, selv om noen noder opptrer ondsinnet.
For phishing-oppgaver tildeler planleggeren vanligvis hver oppgave til en enkelt node. Dette er fordi det korrekte resultatet allerede er kjent, så det er ikke behov for kryssvalidering.
Planleggeren overvåker kontinuerlig ytelsen til noder og justerer sin oppgavedistribusjonsalgoritme i henhold til dette. Dette sikrer at nettverket forblir effektivt og responsivt på skiftende forhold.
B4. Resultatverifisering
Resultatverifiseringskomponenten er ansvarlig for å kontrollere nøyaktigheten av resultatene returnert av noder. Den bruker en kombinasjon av teknikker for å sikre at resultatene er både korrekte og autentiske.
For phishing-oppgaver er verifisering enkel: kontrolløren sammenligner ganske enkelt resultatet returnert av noden med det kjente korrekte resultatet. Hvis de stemmer overens, anses noden for å ha opptrådt ærlig. Hvis de ikke stemmer overens, anses noden for å ha opptrådt uærlig.
For ekte brukeroppgaver er verifisering mer kompleks. Kontrolløren bruker flere teknikker, inkludert:
1. Kryssvalidering: Når den samme oppgaven tildeles flere noder, sammenligner kontrolløren resultatene. Hvis det er en konsensus blant nodene, anses resultatet som nøyaktig. Hvis det er en avvik, kan kontrolløren be om at flere noder prosesserer oppgaven for å løse konflikten.
2. Kryptografisk verifisering: Noen oppgaver inkluderer kryptografiske bevis som lar kontrolløren sjekke nøyaktigheten av resultatet uten å reprosessere hele oppgaven. Dette er spesielt nyttig for komplekse oppgaver som ville være dyre å reprosessere.
3. Spottsjekk: Kontrolløren velger tilfeldig en undergruppe av ekte oppgaver for å reprosessere selv. Dette bidrar til å sikre at noder ikke konsekvent kan gi feil resultater for ekte oppgaver uten å bli oppdaget.
Verifiseringsprosessen er designet for å være effektiv, slik at den ikke introduserer betydelig overhead til nettverket. Målet er å gi et høyt sikkerhetsnivå samtidig som ytelsen og skalerbarheten til nettverket opprettholdes.
B5. Dom
Domsystemet er ansvarlig for å evaluere oppførselen til noder basert på resultatene av verifiseringsprosessen. Den tildeler hver node en omdømmescore, som reflekterer nodens historie med ærlighet og pålitelighet.
Noder som konsekvent gir korrekte resultater ser sine omdømmescore øke. Noder som gir feil resultater ser sine omdømmescore synke. Størrelsen på endringen avhenger av alvorlighetsgraden av overtredelsen.
For mindre overtredelser, som en sporadisk feil resultat, kan omdømmescore synke litt. For mer alvorlige overtredelser, som konsekvent å gi feil resultater eller forsøk på å manipulere systemet, kan omdømmescore synke betydelig.
I tillegg til å justere omdømmescore, kan domsystemet også ilegge andre straffer. For eksempel kan noder med svært lave omdømmescore bli midlertidig eller permanent utelukket fra nettverket. De kan også få sine innsatte CCN-tokens konfiskert.
Domsystemet er designet for å være transparent og rettferdig. Reglene for evaluering av nodeoppførsel er offentlig tilgjengelige, og systemets beslutninger er basert på objektive kriterier.
B6. Insentivprotokoll
Insentivprotokollen er designet for å belønne noder som opptrer ærlig og bidrar til nettverket. Den bruker en kombinasjon av blokkbelønninger, transaksjonsgebyrer og oppgavefullføringsbelønninger for å incentivere ønsket atferd.
Blokkbelønninger utstedes til noder som vellykket validerer transaksjoner og oppretter nye blokker i MCP-blokkjeden. Beløpet for belønningen bestemmes av nettverkets inflasjonsplan.
Transaksjonsgebyrer betales av brukere for å få sine transaksjoner inkludert i blokkjeden. Disse gebyrene distribueres til nodene som validerer transaksjonene.
Oppgavefullføringsbelønninger betales til noder som vellykket fullfører beregningsoppgaver. Beløpet for belønningen avhenger av oppgavens kompleksitet, nodens omdømme og den nåværende etterspørselen etter datakraftressurser.
Noder med høyere omdømmescore mottar høyere belønninger for å fullføre oppgaver. Dette skaper en positiv tilbakemeldingssløyfe, der ærlig atferd belønnes, og noder er incentivert til å opprettholde et godt omdømme.
I tillegg til disse belønningene inkluderer insentivprotokollen også mekanismer for å forhindre ondsinnet atferd. For eksempel kreves det at noder setter inn CCN-tokens for å delta i nettverket. Hvis en node blir funnet å opptre ondsinnet, kan dens innsats konfiskeres.
Kombinasjonen av belønninger og straffer skaper et sternt insentiv for noder til å opptre ærlig og bidra til nettverkets suksess.
C. Systemoptimalisering
For å sikre at Computecoin-nettverket er effektivt, skalerbart og responsivt, har vi implementert flere systemoptimaliseringsteknikker:
1. Sharding: MCP-blokkjeden er delt inn i flere shards, som hver kan prosessere transaksjoner uavhengig. Dette øker gjennomstrømningen til nettverket betydelig.
2. Parallell prosessering: Både PEKKA og MCP er designet for å dra nytte av parallell prosessering. Dette lar nettverket håndtere flere oppgaver samtidig, noe som øker dens totale kapasitet.
3. Mellomlagring: Hyppig tilgjengelige data og resultater mellomlagres for å redusere behovet for overflødige beregninger. Dette forbedrer ytelsen til nettverket og reduserer kostnaden ved å bruke det.
4. Dynamisk ressursallokering: Nettverket overvåker kontinuerlig etterspørselen etter datakraftressurser og justerer allokeringen av ressurser i henhold til dette. Dette sikrer at ressurser brukes effektivt og at nettverket kan skalere for å møte skiftende etterspørsler.
5. Komprimering: Data komprimeres før de sendes over nettverket, noe som reduserer båndbreddekrav og forbedrer ytelse.
6. Optimaliserte algoritmer: Algoritmene brukt for oppgaveplanlegging, resultatverifisering og konsensus optimaliseres kontinuerlig for å forbedre effektiviteten og redusere beregningsoverhead.
Disse optimaliseringene sikrer at Computecoin-nettverket kan håndtere de høye kravene til metaverse-applikasjoner samtidig som det opprettholder et høyt nivå av ytelse og sikkerhet.
IV. AI-DREVET SELVEVOLUSJON
Computecoin-nettverket er designet for å kontinuerlig forbedre og tilpasse seg skiftende forhold gjennom AI-drevet selvevolusjon. Denne evnen lar nettverket optimalisere sin ytelse, forbedre sin sikkerhet og utvide sin funksjonalitet over tid.
I kjernen av denne selvevolusjonsevnen er et nettverk av AI-agenter som overvåker ulike aspekter av nettverkets drift. Disse agentene samler inn data om nettverksytelse, nodeatferd, brukeretterspørsel og andre relevante faktorer.
Ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer analyserer disse agentene de innsamlede dataene for å identifisere mønstre, oppdage avvik og gjøre prediksjoner om fremtidig nettverksatferd. Basert på denne analysen kan agentene foreslå forbedringer til nettverkets algoritmer, protokoller og ressursallokeringsstrategier.
Noen eksempler på hvordan AI brukes til å forbedre nettverket inkluderer:
1. Prediktiv ressursallokering: AI-algoritmer forutsier fremtidig etterspørsel etter datakraftressurser og justerer allokeringen av ressurser i henhold til dette. Dette sikrer at nettverket har tilstrekkelig kapasitet til å møte etterspørselen i toppperioder.
2. Avviksdeteksjon: AI-agenter oppdager uvanlige atferdsmønstre som kan indikere ondsinnet aktivitet. Dette lar nettverket raskt respondere på potensielle sikkerhetstrusler.
3. Ytelsesoptimalisering: AI-algoritmer analyserer nettverksytelsesdata for å identifisere flaskehalser og foreslå optimaliseringer. Dette bidrar til kontinuerlig å forbedre hastigheten og effektiviteten til nettverket.
4. Adaptiv sikkerhet: AI-agenter lærer fra tidligere sikkerhetshendelser for å utvikle nye strategier for å beskytte nettverket. Dette lar nettverket tilpasse seg nye typer trusler etter hvert som de dukker opp.
5. Personlig tilpasset tjeneste: AI-algoritmer analyserer brukeratferd for å gi personlige anbefalinger og optimalisere brukeropplevelsen.
Selvevolusjonsprosessen er designet for å være desentralisert og transparent. AI-agenter opererer innenfor et sett med retningslinjer som sikrer at deres anbefalinger er i tråd med nettverkets overordnede mål. Foreslåtte endringer til nettverket evalueres av et desentralisert fellesskap av validators før de implementeres.
Denne AI-drevne selvevolusjonsevnen sikrer at Computecoin-nettverket forblir på forkant med teknologien, og kontinuerlig tilpasser seg for å møte de utviklende behovene til metaverset.
V. TOKENOMICS
A. CCN token-allokering
Det totale tilbudet av CCN-tokens er fastsatt til 21 milliarder. Tokenene er allokert som følger:
1. Miningbelønninger: 50% (10,5 milliarder tokens) er allokert for miningbelønninger. Disse tokenene distribueres til noder som bidrar med datakraftressurser til nettverket og hjelper til med å sikre MCP-blokkjeden.
2. Team og rådgivere: 15% (3,15 milliarder tokens) er allokert til grunnleggerteamet og rådgivere. Disse tokenene er underlagt en opptjeningsplan for å sikre langsiktig forpliktelse til prosjektet.
3. Stiftelse: 15% (3,15 milliarder tokens) er allokert til Computecoin Network Foundation. Disse tokenene brukes til å finansiere forskning og utvikling, markedsføring og fellesskapsinitiativer.
4. Strategiske partnere: 10% (2,1 milliarder tokens) er allokert til strategiske partnere som gir essensielle ressurser og støtte til nettverket.
5. Offentlig salg: 10% (2,1 milliarder tokens) er allokert for offentlig salg for å skaffe midler til prosjektet og distribuere tokens til det bredere fellesskapet.
Tokenallokeringen er designet for å sikre en balansert distribusjon av tokens blant alle interessenter, med sterk vekt på å belønne de som bidrar til nettverkets vekst og sikkerhet.
B. CCN interessenter og deres rettigheter
Det er flere typer interessenter i Computecoin-nettverket, hver med sine egne rettigheter og ansvar:
1. Minere: Minere bidrar med datakraftressurser til nettverket og hjelper til med å sikre MCP-blokkjeden. Til gjengjeld mottar de miningbelønninger og transaksjonsgebyrer. Minere har også rett til å delta i konsensusprosessen og stemme over nettverksforslag.
2. Brukere: Brukere betaler CCN-tokens for å få tilgang til datakraftressurser på nettverket. De har rett til å bruke nettverkets ressurser og til å motta nøyaktige og pålitelige resultater for sine beregningsoppgaver.
3. Utviklere: Utviklere bygger applikasjoner og tjenester på toppen av Computecoin-nettverket. De har rett til å få tilgang til nettverkets API og til å bruke dets ressurser for å drive applikasjonene sine.
4. Tokenholdere: Tokenholdere har rett til å stemme over nettverksforslag og til å delta i styringen av nettverket. De har også rett til å stake sine tokens for å tjene ekstra belønninger.
5. Stiftelse: Computecoin Network Foundation er ansvarlig for den langsiktige utviklingen og styringen av nettverket. Den har rett til å allokere midler til forskning og utvikling, markedsføring og fellesskapsinitiativer.
Rettighetene og ansvaret til hver interessentgruppe er designet for å sikre at nettverket forblir desentralisert, sikkert og gunstig for alle deltakere.
C. Preg CCN-tokens
CCN-tokens preges gjennom en prosess kalt mining. Mining innebærer å bidra med datakraftressurser til nettverket og hjelpe til med å sikre MCP-blokkjeden.
Minere konkurrerer om å løse komplekse matematiske problemer, noe som hjelper til med å validere transaksjoner og opprette nye blokker i blokkjeden. Den første mineren som løser et problem belønnes med et visst antall CCN-tokens.
Miningbelønningen avtar over tid i henhold til en forhåndsdefinert plan. Dette er designet for å kontrollere inflasjonsraten til CCN-tokens og sikre at det totale tilbudet når 21 milliarder over en periode på 100 år.
I tillegg til blokkbelønninger mottar minere også transaksjonsgebyrer. Disse gebyrene betales av brukere for å få sine transaksjoner inkludert i blokkjeden.
Mining er designet for å være tilgjengelig for alle med en datamaskin og internettilkobling. Vanskelighetsgraden på mining-problemene justeres imidlertid dynamisk for å sikre at nye blokker opprettes med en konsistent hastighet, uavhengig av den totale datakraften i nettverket.
D. Tokenutgivelsesplan
Utgivelsen av CCN-tokens styres av en forhåndsdefinert plan designet for å sikre en jevn og forutsigbar tilførsel av tokens til markedet.
1. Miningbelønninger: Miningbelønninger starter på 10 000 CCN per blokk og reduseres med 50% hvert 4. år. Dette ligner på Bitcoin-halveringsmekanismen.
2. Team og rådgivere: Tokens allokert til teamet og rådgivere frigis gradvis over en periode på 4 år, med 25% opptjent etter 1 år og de resterende 75% opptjent månedlig over de neste 3 årene.
3. Stiftelse: Tokens allokert til stiftelsen frigis gradvis over en periode på 10 år, med 10% utgitt hvert år.
4. Strategiske partnere: Tokens allokert til strategiske partnere er underlagt opptjeningsplaner som varierer avhengig av partnerens avtale, men vanligvis fra 1 til 3 år.
5. Offentlig salg: Tokens solgt i det offentlige salget frigis umiddelbart, uten opptjeningsperiode.
Denne utgivelsesplanen er designet for å forhindre at store mengder tokens kommer inn på markedet plutselig, noe som kan forårsake prisvolatilitet. Den sikrer også at alle interessenter har et langsiktig insentiv til å bidra til nettverkets suksess.
E. Mining Pass og staking
Mining Pass er en mekanisme som lar brukere delta i miningprosessen uten å måtte investere i dyr maskinvare. Brukere kan kjøpe en Mining Pass ved å bruke CCN-tokens, noe som gir dem rett til å motta en del av miningbelønningene.
Mining Passes er tilgjengelige i forskjellige nivåer, med høyere nivå-passer som gir en større andel av miningbelønningene. Prisen på Mining Passes bestemmes av markedet og justerer seg dynamisk basert på etterspørsel.
Staking er en annen måte for brukere å tjene belønninger på. Brukere kan stake sine CCN-tokens ved å låse dem opp i en smart kontrakt i en viss periode. Til gjengjeld mottar de en del av transaksjonsgebyrene og blokkbelønningene.
Beløpet for belønninger en bruker mottar fra staking avhenger av antall tokens de staker og lengden på tiden de staker dem for. Brukere som staker flere tokens i lengre perioder mottar høyere belønninger.
Staking hjelper til med å sikre nettverket ved å redusere antallet tokens tilgjengelig for handel, noe som gjør nettverket mer motstandsdyktig mot angrep. Det gir også en måte for brukere å tjene passiv inntekt fra sine CCN-tokens.
F. Utviklingsstadie
Utviklingen av Computecoin-nettverket er delt inn i flere stadier:
1. Stad 1 (Grunnleggelse): Dette stadiet fokuserer på å utvikle kjerneinfrastrukturen til nettverket, inkludert PEKKA-laget og MCP-blokkjeden. Det involverer også å bygge et lite testnettverk med et begrenset antall noder.
2. Stad 2 (Ekspansjon): I dette stadiet utvides nettverket til å inkludere flere noder og støtte flere typer beregningsoppgaver. De AI-drevne selvevolusjonsevnene introduseres også i dette stadiet.
3. Stad 3 (Modenhet): Dette stadiet fokuserer på å optimalisere nettverket og skalere det for å håndtere de høye kravene til metaverse-applikasjoner. Det involverer også å integrere nettverket med andre blokkjedenettverk og metaverse-plattformer.
4. Stad 4 (Autonomi): I det siste stadiet blir nettverket fullstendig autonomt, med AI-agentene som tar de fleste beslutninger om nettverksdrift og utvikling. Stiftelsens rolle reduseres til å gi tilsyn og sikre at nettverket forblir i tråd med sin opprinnelige visjon.
Hvert stadie forventes å ta omtrent 2-3 år å fullføre, med regelmessige oppdateringer og forbedringer utgitt gjennom hele utviklingsprosessen.
VI. PUBLIKASJONER
Følgende publikasjoner gir ytterligere detaljer om Computecoin-nettverket og dets underliggende teknologier:
1. "Computecoin Network: A Decentralized Infrastructure for the Metaverse" - Denne artikkelen gir en oversikt over Computecoin-nettverket, inkludert dens arkitektur, konsensusalgoritme og tokenomics.
2. "Proof of Honesty: A Novel Consensus Algorithm for Decentralized Computing" - Denne artikkelen beskriver Proof of Honesty-konsensusalgoritmen i detalj, inkludert dens design, implementering og sikkerhetsegenskaper.
3. "PEKKA: A Parallel Edge Computing and Knowledge Aggregator for the Metaverse" - Denne artikkelen fokuserer på PEKKA-laget i Computecoin-nettverket, inkludert dets ressursaggregeringsevner og beregningsoverføringsmekanismer.
4. "AI-Powered Self-Evolution in Decentralized Networks" - Denne artikkelen diskuterer AI's rolle i å gjøre det mulig for Computecoin-nettverket å kontinuerlig forbedre og tilpasse seg skiftende forhold.
5. "Tokenomics of Computecoin: Incentivizing a Decentralized Computing Ecosystem" - Denne artikkelen gir en detaljert analyse av CCN-tokenøkonomien, inkludert tokenallokering, mining, staking og styring.
Disse publikasjonene er tilgjengelige på Computecoin-nettverkets nettside og i ulike akademiske tidsskrifter og konferanser.
VII. KONKLUSJON
Metaverset representerer neste evolusjon av internett, og lover å revolusjonere hvordan vi samhandler, arbeider og spiller online. Utviklingen av metaverset er imidlertid for tiden begrenset av den sentraliserte infrastrukturen som driver dagens internett.
Computecoin-nettverket er designet for å håndtere denne begrensningen ved å tilby en desentralisert, ytelsesrik infrastruktur for metaverset. Vår løsning utnytter kraften fra desentraliserte skyer og blokkjede-teknologi for å skape en mer tilgjengelig, skalerbar og kostnadseffektiv plattform for metaverse-applikasjoner.
Den to-lags arkitekturen til Computecoin-nettverket — PEKKA og MCP — gir en omfattende løsning for metaverset. PEKKA håndterer aggregasjon og planlegging av datakraftressurser, mens MCP sikrer sikkerheten og autentisiteten til beregninger gjennom sin innovative Proof of Honesty-konsensusalgoritme.
Den AI-drevne selvevolusjonsevnen til nettverket sikrer at det kontinuerlig kan forbedre og tilpasse seg skiftende forhold, og forblir på forkant med teknologien.
Tokenomics til CCN er designet for å skape en balansert og bærekraftig økosystem, med insentiver for alle interessenter til å bidra til nettverkets suksess.
Vi tror at Computecoin-nettverket har potensial til å bli den grunnleggende infrastrukturen for metaverset, og muliggjøre en ny generasjon av desentraliserte applikasjoner og opplevelser. Med støtten fra vårt fellesskap er vi forpliktet til å gjøre denne visjonen til virkelighet.
REFERANSER
1. Stephenson, N. (1992). Snow Crash. Bantam Books.
2. Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System.
3. Buterin, V. (2014). Ethereum: A Next-Generation Smart Contract and Decentralized Application Platform.
4. Benet, J. (2014). IPFS - Content Addressed, Versioned, P2P File System.
5. Filecoin Foundation. (2020). Filecoin: A Decentralized Storage Network.
6. Crust Network. (2021). Crust: Decentralized Cloud Storage Protocol.
7. Wang, X., et al. (2021). Decentralized Cloud Computing: A Survey. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems.
8. Zhang, Y., et al. (2022). Blockchain for the Metaverse: A Survey. ACM Computing Surveys.
9. Li, J., et al. (2022). AI-Powered Blockchain: A New Paradigm for Decentralized Intelligence. Neural Computing and Applications.
10. Chen, H., et al. (2021). Tokenomics: A Survey on the Economics of Blockchain Tokens. Journal of Financial Data Science.